優(yōu)步非常清楚地表明，自動駕駛汽車是他們的未來。造成這種情況的原因很多。自動駕駛汽車消除了Uber最大的挑戰(zhàn)之一：客戶體驗的一致性。即使杭州禮盒包裝設計公司盡力創(chuàng)造出色的客戶體驗，但其中的大部分還是受到駕駛員的影響。我很幸運，在我經(jīng)歷過的數(shù)百次Uber騎行中，經(jīng)歷過幾次失敗的次數(shù)都不多，但是所需要的只是一次糟糕的經(jīng)歷，這使某人可以考慮做其他事情或去其他地方。

利用自動駕駛汽車還有許多其他好處，包括一些強大的財務報告/ EBITDA好處，這些都會影響股價。驅動程序對于Uber消除（或最小化）驅動程序的計劃很重要。沒有司機，杭州禮盒包裝設計公司的商業(yè)模式將永遠不會受到考驗。Uber從與駕駛員的經(jīng)驗中學到了很多東西，他們從每次騎行和互動中收集和分析數(shù)據(jù)。它使他們能夠啟動和構建巨大的創(chuàng)收機器。它的

所有這些學習，所有數(shù)據(jù)，所有這些經(jīng)驗對于杭州禮盒包裝設計公司通過自動駕駛工具利用和提供服務至關重要。沒有司機，Uber不可能學到這些東西。在大多數(shù)情況下，SDR與Uber驅動程序的銷量相當。與Uber一樣，我們擁有技術的融合以及吸引客戶的新方法，這將推動我們的客戶參與模型發(fā)生巨大變化。

在過去的十年中，我們利用SDR來有效地吸引客戶參與其購買過程。通過成功與失敗，通過SDR，我們正在學習情況的類型，解決方案的類型，客戶的類型，購買過程的類型，購買過程的哪些部分等等。我們正在學習和完善最適合他們的地方。我們還正在學習他們與這些客戶達成目標所需要做的事情，以及我們可以有效利用SDR的購買過程。我們可以分析數(shù)百萬小時的通話記錄，擁有AI系統(tǒng)和TB級的對話情報數(shù)據(jù)，可以幫助我們了解成功的模式，并實時指導我們說或做的事情。我們擁有新的語音技術（例如Google Duplex），可以與客戶進行非常自然的對話。我們甚至使客戶“適應”了SDR對話，在許多情況下，發(fā)現(xiàn)它們非常有用。

但是SDR存在一個巨大的問題，那就是在購買過程中客戶體驗的一致性。對于那些特別提款權確實運作良好的情況，導致執(zhí)行和性能不一致的“人為因素”是一個挑戰(zhàn)。但是像自動駕駛汽車一樣，杭州禮盒包裝設計公司在前幾段中提到的新技術為我們提供了通過機器生成的交互來替換SDR的機會。在SDR確實有效的情況下，我們可以消除人為變化。這樣，我們可能會創(chuàng)造出更好的客戶體驗，并在銷售執(zhí)行/績效方面獲得更大的一致性。